Hva er iv og dv?

I et statistisk eksperiment er den uavhengige variabelen (IV) variabelen som eksperimentatoren manipulerer eller endrer, mens den avhengige variabelen (DV) er variabelen som blir målt eller observert. IV blir ofte referert til som "årsak"-variabelen, mens DV blir referert til som "effekt"-variabelen.

For eksempel, i et eksperiment på effekten av koffein på årvåkenhet, vil IV være mengden koffein som konsumeres (f.eks. 0 mg, 100 mg, 200 mg), og DV vil være våkenhetsnivået til deltakerne (f.eks. , målt ved reaksjonstid eller EEG-aktivitet).

Det er viktig å merke seg at IV og DV ikke alltid tydelig kan skilles. I noen tilfeller kan det være flere IV-er eller DV-er, eller forholdet mellom de to kan være komplekst og ikke-lineært. Det er også mulig for IV og DV å være samme variabel, i så fall er eksperimentet kjent som et "selvkontrollert" eksperiment.

Her er noen eksempler på IV-er og DV-er i forskjellige typer eksperimenter:

* Eksperiment på effekten av gjødsel på plantevekst: IV:mengde gjødsel påført; DV:høyde på planter

* Eksperiment med effekten av søvnmangel på hukommelsen: IV:timer med søvnmangel; DV:ytelse på en minnetest

* Eksperimenter på effekten av musikk på humør: IV:type musikk som spilles; DV:stemning hos deltakerne

* Selvkontrollert eksperiment på effekten av trening på vekttap: IV og DV:vekten av deltakerne

Ved å nøye utforme eksperimenter og kontrollere IV-er og DV-er, kan forskere få innsikt i forholdet mellom forskjellige variabler og gjøre årsaksmessige slutninger om effekten av en variabel på en annen.