Objektgjenkjenning Teknikker

Enhet anerkjennelse er et begrep knyttet til visuell persepsjon av objekter . Objektgjenkjenninger et emne studert for å forstå hvordan objekter blir oppfattet av folk . Dette konseptet tar hensyn til at folk kan se gjenstander fra ulike vinkler og synspunkter , og kan fremdeles kjenne objektene . 2 - D og 3 - D-objekter blir ofte tatt hensyn til så vel når man studerer dette konseptet . Forhold

Object anerkjennelse er studert ved å observere en persons oppfatninger og anerkjennelse av objekter med ulike forhold . Endring av disse forholdene ofte ikke endre en persons anerkjennelse av et objekt . Objektgjenkjenningbeviser at gjenstander kan være forskjellige størrelser , former og farger og en person fortsatt gjenkjenner dem . Sammen med det, blir orienteringen av et objekt ingen rolle enten . Objekter sidelengs , opp-ned og bakover ofte blir fortsatt gjenkjent av folk . Belysningen og bakgrunnen bak et objekt er også en teknikk som brukes i å studere objekt anerkjennelse . 2 - D og 3 - D bilder samt er likevel sannsynlig å være gjenkjennelig med folk .
Anerkjennelse av komponenter

Anerkjennelse av komponenter ( RBC) er en teknikk som anvendes for objekt anerkjennelse. Hvis bare noen få komponenter av en gjenstand er vist med en person , blir vedkommende fremdeles identifisere objektet ? I de fleste tilfeller har dette vist seg å være sann , såfremt objektet er et kjent element. Med dette samme emne , er gjenstander omgitt av rot også studert for å se om rot gjør en forskjell på objektgjenkjenning.
Arkiv Robots

Object anerkjennelse har blitt testet med roboter . På den femte asiatiske konferanse om Computer Vision , ble en abstrakt skrevet basert på resultatene av roboter . Roboter som utfører arbeid krever visse miljøer for dem å gjenkjenne jobben sin . Gjennom studier av disse roboter , ble 2-D og 3- D-bilder som er lagt inn i robotens database. Denne teknikken gjorde det mulig for roboter å identifisere bildene de trengte for å forstå . Når robotene forstått og anerkjent objektene , produserte de sitt arbeid enkelt og raskere . For roboter for å fullføre kompliserte jobber, er avgjørende for utvikling av avansert objektgjenkjenning.