Hvordan bruke store prøver for Research in Nursing

Når du utfører sykepleieforskning , velger nøye utvalgspopulasjoner å unngå å sløse tid til forskning , tålmodig innsats og supportkostnader . Ideelt sett bør kliniske studier være store nok til å pålitelig oppdage de minste forskjellene i primær utfall blant pasienter . Når du jobber med en stor prøve, utnytte utvelgelseskriterier som spesifikt definerer befolkningen til å bli studert . I tillegg , utnytte eksklusjonskriterier for å unngå feil allokering av ressurser eller skade fag. Endelig kan spesielt store prøver være umulig å studere under tid og budsjett begrensninger; i et slikt tilfelle , kan du velge en undergruppe av utvalget å arbeide med . Du trenger arkivinklusjonskriterierarkivEksklusjonsKriterierpå
Vis flere instruksjoner
en

Sørg for at din store prøven har de kliniske kjennetegn - kjent som inklusjonskriterier - - du trenger for å fullføre studiet . Alder er ofte en avgjørende faktor . Når du skal teste et stoff på en populasjon , for eksempel, kan du velge å fokusere på kvinner i trettiårene , resonnement at nytte- til - skade forholdet er høyest hos kvinner i trettiårene og mindre fremtredende i andre aldersgrupper . Alternativt , hvis utvalgsstørrelsen er virkelig stor , du potensielt kan teste en rekke aldersgrupper , tegning statistisk signifikante konklusjoner om hver aldersgruppe .
To

sikre, så vel , at studien resultater du får fra prøven din kan bli sidestilt med større befolkning - en annen form for inklusjonskriteriene . Ved hjelp av større prøver kan synes å tyde på at resultatene er mer sannsynlig å beskrive den generelle befolkningen; imidlertid se på hvor du fant motivene . Pasienter på din egen sykehuset kan være en tilgjengelig og billig kilde til fag. Særegenheter lokale pasienter eller pasienter på sykehuset , men kan forstyrre generalisere resultatene til andre populasjoner . Ingen enkelt løpet av handlingen er helt klart riktig eller galt , og du kan ha til å foreta valg som innebærer avveininger mellom vitenskapelige og praktiske mål .
3

Etablere eksklusjonskriterier . Med andre ord , identifisere undergrupper av individer innenfor prøven som ville passe dine inklusjonskriterier , om ikke for visse egenskaper som kan påvirke suksessen av oppfølgingsarbeidet, datakvalitet , eller aksept av randomisert behandling . For eksempel, hvis en pasient er alkoholiker eller planlegger å flytte ut av staten , gjennomføre oppfølging studier med ham kan være vanskelig. I tillegg , hvis en pasient har en historie med slag , er det sannsynlig at hun ville oppleve bivirkninger som følge av studien .
4

Velg en undergruppe av prøven hvis prøven er for stor å studere alle fag i henhold til tid og budsjett begrensninger . Sannsynlighetsutvalg , som innebærer å velge en undergruppe tilfeldig , gir en grundig grunnlag for å generalisere anvendelsen av studieresultatertil befolkningen som helhet . Forskere også ofte bruker bekvemmelighet prøvetaking , noe som innebærer å bruke folk som oppfyller inngangskriterier og er lett tilgjengelig til etterforsker . Convenience prøvetaking har åpenbare fordeler i form av kostnader og logistikk . Bestem , men om du kan bruke convenience sampling og fortsatt pålitelig besvare vitenskapelige spørsmål for hånden .