Hvordan kan jeg utvikle et informasjonssystem for Akutt & Kroniske omsorgsdepartementet

? Et informasjonssystem for akutte og kroniske omsorgstjenester tjener to store formål . Du forbedre ledelsesmessige beslutninger og effektivisere driften og effektiviteten ved å gi nyttige data . Du kan lage et moderne informasjonssystem ved å integrere mennesker , prosedyrer , data , maskinvare og programvare . Instruksjoner
en

List opp elementer av informasjon du vil at systemet skal samle inn og velge en metode for å organisere dem . Du kan gjøre den viktigste organisatoriske enhet pasienten , generalsponsor eller diagnostisert tilstand eller sykdom , rektor tjenestetilbudet eller tjenesteyter. Et system som bare teller antall pasienter og tjenester er den enkleste å lage og installere . Et mer komplisert system kan omfatte enheter av tid tildelt hver aktivitet og ansattes behandlings notater . Gjør dataene lett å komme inn ved hjelp av et program designet for din situasjon eller ved å tilpasse et generisk program .
To

danne en liten gruppe av interessenter , som for eksempel leger, terapeuter og funksjonærer . Beskriv målene for systemet og teste dine foreslåtte organisatoriske ideer og informasjonselementer med dem . Forklar hvordan fordelene ved systemet vil hjelpe dem , pasientene og organisasjonen . Få godkjenning for informasjonssystem mål , design og kostnader fra toppledere .
3

Identifiser hva utstyr vil være nødvendig , hvor den vil bli plassert , som vil ha tilgang til det og hva oppføringer og modifikasjoner de har lov til å gjøre . Et system kunne ha én person opplært til å gjøre alle oppføringer fra blyant og papirskjemaer innsendt av personalet . Du kan utvikle et system der alle ansatte inn data for sine pasienter direkte inn i systemet . Ingen system er bedre enn fullstendighet og nøyaktigheten av data som skrives . Hvis du bestemmer deg for at alle vil legge inn data , gjennomføre treningsøkter og plan for oppfølging overvåking .
4

Design en prosess for å gjøre rådata nyttig. Data kan være beskrivende , for eksempel antall pasienter som hadde en bestemt sykdom eller tilstand som varte i fem dager eller færre sammenlignet med dem som tok mer tid for en oppløsning av sin sykdom . Data kan være forutsigende , for eksempel funnet at for en prosentandel av pasienter med diabetes kirurgi for å fjerne en lem vil bli nødvendig. Dette forteller deg at behandling av en terapeut i bruk av kunstige lemmer
5

Ordne for lagring av data ved hyppige intervaller og off-site lagring av arkiverte data vil være nødvendig. . Organisasjonen har ikke råd til å miste dette verdifull informasjon .
6

Forbered en liste med funn som skal kommuniseres , hvem hva funnene må sendes og til hvilken tid intervaller . Gjennomgå dataene på en jevnlig basis og hva bruk er laget av dem . Sjekk dine observasjoner mot de opprinnelige målene for å finne ut hvilke forbedringer til systemet vil være nyttig.