Slik Beregn Sensitivitet og spesifisitet

sensitivitet og spesifisitet blir brukt til å bestemme effektiviteten av en test , spesielt medisinske tester i diagnostisering av en sykdom. Følsomhet viser testens evne til å diagnostisere fullstendig pasienter med sykdommen. Spesifisitet bestemmer test evne til å bestemme de pasienter som ikke har sykdommen, eller er sykdomsfrie . Andre statistiske mål som vanligvis brukes i medisin med sensitivitet og spesifisitet er positive og negative prediktiv verdi . En positiv prediktiv verdi er sjansen for at en positiv test er nøyaktige, mens en negativ prediktiv verdi er sjansen for at et negativt resultat er riktig, og at pasienten ikke har sykdommen . Du trenger
kalkulator på
Vis flere instruksjoner
Følsomhet Beregning
en

fastslå den sanne positive , dvs. at pasienten har sykdommen og testen er positiv . Bestem de falske negativer; pasienten har sykdommen , men testen er negativ
to

Legg de sanne positive og falske negative sammen . . Fordel de sanne positive med dette resultatet .
3

Beskriv verdien i prosent . Et resultat av 75 prosent spår at 75 prosent med en positiv test har sykdommen , mens 25 prosent med et negativt testresultat vil også ha sykdommen , og testen har feildiagnostisert dem .
Spesifisitet Beregning

4

Bestem de sanne negative: pasienten har ikke sykdommen , og testresultatet var korrekt negativ . Bestem de falske positiver : Pasienten har en positiv test , men har ikke sykdommen
5

Legg de sanne negative og falske positiver sammen . . Fordel de sanne negative med dette resultatet til å gi spesifisitet for testen
6

Beskriv svaret i prosent; . En verdi av 75 prosent korrekt fastslår at 75 prosent av pasienter med et negativt resultat ikke har sykdommen , mens 25 prosent av pasienter med et negativt resultat faktisk har sykdommen .