Helse og Sykdom
Mens wearables kan hjelpe deg med å spore alt fra antall trinn du tok til hvor mye søvn du fikk, er det en ny "funksjon" wearables er i stand til å gi det er ganske overraskende. Nå kan de avgjøre om det er noe galt med deg selv før du vet det selv.
Ifølge Huffington Post har en ny studie fra Stanford University vist at bruk av en treningsspor eller annen bærbar enhet (avhengig av på hva det måler) har evnen til å gi informasjon om brukeren som kan peke på underliggende medisinske forhold, alt fra en truende kulde til utviklingen av visse typer kreftformer. Betydning nå kan du holde tabs på helsen din i sanntid.
Studien, publisert i PLOS Biology, inneholder data fra mer enn 60 frivillige og generert over 1,7 milliarder målinger, inkludert hudtemperaturer, søvnmønstre, aktivitet, hjertefrekvens og jevn strålingseksponering.
Huffington Post forklarer at en bærbar tracker kan brukes til å skape en persons fysiske "baseline", som gir brukeren en ide om deres fysiske "normale". Så hvis det er er svingninger fra den normen, at informasjon kan brukes av en lege for å diagnostisere årsaken til endringen.
Et eksempel som Huffington Post trekker på, er da Mike Snyder, en av studiens grunnleggere og deltakere, var ( unbeknownst til ham) bitt av et kryss. Da han begynte å føle seg woozy, sjekket han sporene sine og så at han også opplevde en liten feber og hadde en unormal hvilepuls - all informasjon som hjalp hans lege med å diagnostisere ham med Lyme-sykdommen i løpet av det korte vinduet mens det var stille behandlingsbar.
Andre viktige funn av studien inkluderer bruk av data fra insulinresistente deltakere for å utvikle et enkelt sett med målinger for å forutsi om andre brukere er insulinresistente og gi en advarsel før de blir type 2 diabetiker.
De mest overraskende dataene som Huffington Post påpeker, er at forskerne var i stand til å matche sensorens tilbakemelding som viste at noe var galt med høye CRP-nivåer (C-reaktive proteiner) i blodet, hvilket peker på betennelse fra infeksjon og til og med immundysfunksjon, som med autoimmune lidelser eller kreft.
Ikke bare kan disse rimelige enhetene fange denne informasjonen på et personlig nivå og så fort, "fortalte Snyder Huf fington Post ", men de kan gjøre det med en nesten ubetydelig feilrate."
Men er det slik at du har for mye informasjon? Kritikere av å stole på treningssporere for medisinsk informasjon, bekymre seg for at folk vil spørre sine leger for unødvendige tester. Men ifølge Scientific American kan dette problemet løses ved hjelp av kunstig intelligens for å sortere massemengden av data. Peter Rasmussen, medisinsk direktør for distanshelse på Cleveland Clinic, forteller Scientific American: "Vi kan begynne å bruke litt høyere kunstig intelligens til maskinlæring for å begynne å lete etter trender vi ikke engang vet eksisterer. Vi kan finne fantastiske ting som vi kan [bruke til] å gripe inn på pasienter før de faktisk er syke. "