Virkningene av Reality Mining på mennesker

Reality gruvedrift er et begrep som beskriver hvordan data er hentet basert på de sosiale interaksjoner av enkeltpersoner . Denne informasjonen blir utvunnet via enheter som vi anser som vanlig og nødvendig for å kommunisere med hverandre , inkludert mobiltelefoner og sosiale nettverk plattformer . Som et middel til å analysere menneskelig atferd , kan virkeligheten gruvedrift også påvirke atferden ved predetermining menneskelig handling som et middel for markedsføring eller reklame til den enkelte. Reality Mining som informasjons

Reality gruvedrift bekymringer hvordan våre liv kan kartlegges som informasjon . Menneskelig samhandling kan analyseres gjennom data som samler et individs aktivitet, beliggenhet og nærhet til andre. Det avslører hvordan våre individuelle handlinger er knyttet til de som er nærmest oss i venn eller slektskap , og hvordan de påvirker andre i å gjøre beslutninger .
Behavior Modeling

Reality gruvedrift antyder at mennesker lever sine liv i relativt forutsigbare mønstre, eller rutiner som bestemmer våre handlinger hver dag . Denne informasjonen kan være uvurderlig for markedsførere, sosiologer , psykologer og annonsører som en omfattende analyse av en persons handlinger og ønsker.
Påvirke Behavior

Når denne informasjonen brukes til å overbevise den enkelte til å konsumere et produkt , kan virkeligheten gruvedrift sees som påvirker menneskelig atferd . Det betyr at våre private liv blir sendt som informasjon til å selge oss produkter vi aldri trengte eller var klar over , strengt på grunn av hvor effektivt våre liv er kartlagt via mønstre av rutinen vi etablerer i å definere oss selv som enkeltpersoner .

Forebygging Pandemier

Reality gruvedrift er nyttig i å spore hvor visse sykdommer eller patogener spredt regionalt , og i noen tilfeller på verdensbasis . Samfunnsvitere bruke denne informasjonen til å hindre globale epidemier som SARS , ved å avsløre kompleksiteten i hvordan de sprer seg via menneskelig samhandling . I noe som gjør muligheten for infeksjon i et sett av data , kan vi lettere forutsi hvordan disse sykdommene skje og hvor de kom fra , og dermed beskytte verdens befolkning fra globale pandemier .