Hvordan genomiske krefttester fungerer

Genomiske krefttester analysere DNA eller RNA til en svulst for å identifisere genetiske mutasjoner eller andre endringer som kan drive veksten av kreften. Identifisering av disse genetiske endringene kan veilede behandlingsbeslutninger, ettersom visse medisiner kan målrette mot spesifikke mutasjoner. I tillegg kan tumorgenomiske tester hjelpe:

- Identifiser typen og stadiet av en svulst

- Finn ut om en svulst sannsynligvis vil reagere på visse behandlinger

- Forutsi prognosen for en svulst

- Identifisere potensielle mål for personlig tilpasset terapi

- Oppdag visse genetiske mutasjoner som kan øke risikoen for å utvikle visse typer kreft

- Velg de mest passende kliniske forsøkene å delta i

Hvordan utføres genomiske krefttester?

- DNA-tester analysere DNA til en svulst for å identifisere endringer i sekvensen av nukleotider (byggesteinene til DNA) eller i strukturen til kromosomer.

- RNA-tester analysere RNA (et molekyl som er transkribert fra DNA) til en svulst for å identifisere endringer i genuttrykk.

Tumorprofilering er en omfattende type genomisk krefttesting som kan identifisere et bredt spekter av genetiske endringer, inkludert mutasjoner, amplifikasjoner (når et spesifikt gen er tilstede i flere kopier), slettinger (når en del av DNA mangler) og translokasjoner (når to eller flere kromosomer omorganiseres).

Målrettede krefttester fokusere på et spesifikt sett med gener som er kjent for å bli hyppig endret i en bestemt type kreft, noe som gjør dem mer kostnadseffektive og raskere enn genomisk tumorprofilering.

Hvordan tolkes resultatene av genomiske krefttester?

Resultatene av genomiske krefttester tolkes av et team av eksperter, inkludert molekylære patologer, genetikere og onkologer. De sammenligner de genetiske endringene identifisert i en pasients svulst med eksisterende databaser over kreftgenetiske endringer for å bestemme deres betydning og potensielle innvirkning på behandlingen.

Avslutningsvis gir genomiske krefttester verdifull informasjon som kan hjelpe med å veilede behandlingsbeslutninger, optimalisere kliniske resultater, forutsi prognose og oppdage potensielle risikofaktorer. De er et viktig verktøy i en tid med personlig tilpasset kreftmedisin.