Fordelene ved Statistiske Coupling Analyse

Statistiske kopling analyse, eller SCA , beskriver en prosess som brukes av forskere for å analysere posisjonen av aminosyrer i proteinstrukturer . SCA er utført ved en statistisk programvare kalt MATLAB , en "high - level språk og interaktivt miljø som gjør det mulig å utføre beregningsintensiveoppgaver , " ifølge sin produsent , MathWorks . Forståelse Protein Structure

Den største fordelen med statistisk kopling analysen er at det kan hjelpe forskere til bedre å forstå proteinstruktur . Proteiner - en viktig del av menneskekroppen - la muskler og hår til å vokse . Uten proteiner , vil fluid strømme fritt inn i og ut av cellene , forårsaker omfattende svelling og celledød , og ingen insulin ville finnes for å regulere glukosenivået i blodet. Proteiner består av koblede kjeder av aminosyrer er kjent enten som ikke-essensielle aminosyrer syntetiseres av kroppen eller essensielle aminosyrer inneholdt i maten .

Med mer enn 20 identifiserte aminosyrer , i hvilken rekkefølge koble de sammen bestemmer proteiner de skaper . SCA har som mål å forstå hvordan og hvorfor visse aminosyrer koble sammen i noen proteiner , kontra andre. Ved å bruke SCA å finne ut hvordan og hvorfor visse aminosyrer lenke til hverandre , skal forskerne å forstå hvordan proteiner fungerer .
Opprette nye proteiner

Ved å opprette nye proteiner , forskere kan utforske forskjellige anvendelser innen medisin , kosthold og andre næringer . I 2009 , biokjemikere fra University of Pennsylvania skapt en helt ny protein stand til å frakte oksygen , forskerne mener det viser potensial som grunnlag for en kunstig blod sammensatte. Ifølge Sciencedaily , kan dette proteinet en dag bli brukt på slagmarken eller i nødsituasjoner for å etterfylle blod forsyninger . SCA kunne akselerere og fremme denne prosessen .
Advancing Medisin og Forskning

En tredje betydelig fordel av statistisk kopling analyse er dens potensielle bruk i biokjemisk forskning . En 2008 artikkel publisert i " Journal of Molecular Biology " presenterte forskning som viser at SCA kan brukes til å forstå de enzymatiske egenskaper Trichoderma reesei , en sopp som utskiller enzymer som bryter ned cellulose . Enzymer er proteiner som er nødvendige for mange dagligdagse kjemiske reaksjoner til å skje; . Uten dem , ville mange funksjoner i kroppen og i naturen ta tusenvis av år å oppstå , noe som gjør livet uholdbar arkiv

Forskere håper at ved å gjengi disse enzymene , de kan skape økonomiske bio-produkter som bio - etanol og diverse sukkerarter . SCA viser også nyttig i å utforske struktur og sammensetning av hemoglobin - en essensiell komponent i blod . Ved å låse opp hemmeligheter av denne biologisk komponent , forskere en dag kan lage en lignende protein for personer som har hemoglobin mangler , for eksempel anemi .