* Utvalgsskjevhet: Dette skjer når studieutvalget ikke er representativt for populasjonen av interesse. For eksempel kan en studie av helseeffektene av røyking som kun inkluderer røykere overvurdere risikoen ved røyking, fordi personer som aldri har røykt ikke er inkludert i studien.
* Informasjonsskjevhet: Dette skjer når informasjonen som samles inn fra studiedeltakerne er unøyaktig eller ufullstendig. For eksempel kan en studie av helseeffektene av et nytt stoff som er avhengig av selvrapporterte data være partisk hvis deltakerne ikke er i stand til nøyaktig å huske medisinbruken sin.
* Forvirrende: Dette skjer når en annen faktor enn eksponeringen av interesse er assosiert med både eksponeringen og resultatet. For eksempel kan en studie av helseeffektene av luftforurensning som ikke kontrollerer for røyking bli forvirret av røyking, fordi røyking er assosiert med både luftforurensningseksponering og luftveisproblemer.
* Skevhet på grunn av manglende blending: Dette skjer når deltakerne eller forskerne i en studie vet hvilken gruppe deltakerne er i, noe som kan føre til partiske resultater. For eksempel, i en studie som sammenligner effektiviteten til to legemidler, hvis deltakerne vet hvilket legemiddel de tar, kan det være mer sannsynlig at de rapporterer positive effekter for legemidlet de tar og negative effekter for det andre legemidlet.
* Omvendt årsakssammenheng: Dette skjer når utfallet av interesse forårsaker eksponeringen, i stedet for eksponeringen som forårsaker utfallet. For eksempel kan en studie av forholdet mellom fedme og hjertesykdom være partisk av omvendt årsakssammenheng, fordi hjertesykdom kan føre til fedme.
Dette er bare noen av truslene mot validitet som kan oppstå i epidemiologiske studier. Det er viktig å være klar over disse truslene og ta skritt for å minimere deres innvirkning på studieresultatene.
medisinsk forskning