Coronavirus i kontekst:Kan Wearables diagnostisere COVID før symptomer?

Bærbare enheter som smartklokker og treningssporere har fått betydelig oppmerksomhet for deres potensial til å overvåke ulike helsemålinger. Mens bærbare enheter kan spore og oppdage fysiologiske endringer, er deres evne til å diagnostisere COVID-19 før symptomene dukker fortsatt et område for pågående forskning og utvikling.

Kan Wearables oppdage fysiologiske endringer relatert til COVID-19?

Ja, bærbare enheter kan oppdage visse fysiologiske endringer som kan være assosiert med COVID-19. For eksempel kan wearables overvåke hjertefrekvens, søvnmønster, aktivitetsnivå, respirasjonsfrekvens og hudtemperatur. Forskning har vist at endringer i disse beregningene kan være merkbare selv før individer opplever noen åpenbare symptomer på COVID-19.

For eksempel har studier funnet at noen individer som senere testet positivt for COVID-19, viste avvik fra baseline-pulsvariasjonen (HRV) i dagene før symptomdebut. Tilsvarende har forstyrrelser i søvnmønster, redusert aktivitetsnivå og endringer i hudtemperatur også blitt observert.

Det er imidlertid viktig å merke seg at disse endringene ikke er spesifikke for COVID-19. De kan også være assosiert med andre forhold, som stress, fysisk anstrengelse eller andre sykdommer. Derfor kan ikke bærbare data alene brukes som et definitivt diagnostisk verktøy for COVID-19.

Pågående forskning og utfordringer

Mens tidlige funn tyder på potensialet til wearables for å oppdage fysiologiske endringer relatert til COVID-19, må flere utfordringer tas opp før disse enhetene kan brukes for pålitelig diagnose:

Datavariabilitet:Fysiologiske data samlet inn av wearables kan variere betydelig mellom individer, noe som gjør det utfordrende å etablere standardiserte terskler som pålitelig indikerer COVID-19.

Symptomoverlapping:De fysiologiske endringene observert med COVID-19 kan overlappe de som er forårsaket av andre sykdommer eller daglige aktiviteter. Dette gjør det vanskelig å skille mellom COVID-19 og andre forhold utelukkende basert på bærbare data.

Datakvalitet og nøyaktighet:Nøyaktigheten til bærbare enheter for å fange fysiologiske signaler er avgjørende. Variasjoner i enhetstyper, sensorplassering og algoritmer som brukes til dataanalyse kan påvirke påliteligheten til informasjonen som samles inn.

Etiske betraktninger:Bruk av wearables for COVID-19-diagnose øker etiske bekymringer om personvern, datasikkerhet og potensiell diskriminering basert på helsedata.

Til tross for disse utfordringene fortsetter forskningen på dette feltet å utvikle seg. Noen studier utforsker maskinlæringsalgoritmer og kunstig intelligens for å analysere store datasett med bærbare data, med sikte på å forbedre nøyaktigheten og spesifisiteten til COVID-19-deteksjon. Ytterligere validering og standardisering er imidlertid nødvendig før wearables kan bli et pålitelig verktøy for COVID-19-diagnose.

Oppsummert, mens wearables viser lovende å oppdage fysiologiske endringer assosiert med COVID-19, kan de foreløpig ikke gi en definitiv diagnose før symptomene vises. Pågående forskning tar sikte på å avgrense algoritmer, forbedre datanøyaktigheten og adressere etiske bekymringer for å øke potensialet til wearables i tidlig oppdagelse av COVID-19 og andre sykdommer.