* Datainnsamling er ofte vanskelig og tidkrevende. Epidemiologer trenger å samle inn data om et stort antall mennesker, og dette kan være vanskelig å gjøre. For eksempel, hvis en epidemiolog studerer forholdet mellom røyking og lungekreft, må de samle inn data om tusenvis av mennesker, både røykere og ikke-røykere. Dette kan innebære undersøkelser, intervjuer og journalgjennomgang.
* Forvirrende variabler kan gjøre det vanskelig å fastslå årsakssammenhenger. Forvirrende variabler er faktorer som kan påvirke forholdet mellom to variabler. For eksempel, hvis en epidemiolog studerer forholdet mellom luftforurensning og astma, må de ta hensyn til forvirrende variabler som røyking, kosthold og trening.
* Bias kan også gjøre det vanskelig å fastslå årsakssammenhenger. Bias er en systematisk feil som kan oppstå i alle typer forskning. For eksempel, hvis en epidemiolog studerer forholdet mellom et nytt stoff og en sykdom, kan de være partiske til fordel for stoffet.
* Epidemiologiske studier er ofte dyre. Å gjennomføre en epidemiologisk studie kan være svært kostbart, spesielt hvis det involverer et stort antall mennesker eller hvis det krever spesialutstyr.
Til tross for utfordringene er epidemiologi et svært viktig fagfelt. Epidemiologer hjelper oss med å forstå årsakene til sykdom og å utvikle strategier for å forebygge og behandle sykdom.
medisinsk forskning