Start med å sette opp en bivariate ( to -by - to) tabellen . Si vi vurderer hvor god en medisinsk test er på å oppdage sykdom , og vi har testet 100 personer . Vi ville ha fire tallene i vår tabell som tilsvarer fire grupper , og kan se tall som dette : en
Positiv test /har sykdommen ( 70 )
Positiv test /Don 't har sykdommen ( 10 )
Negativ test /har sykdommen ( 5 )
Negativ test /Don 't har sykdommen ( 15 )
to
Beregn hvor mange måter hendelsen kan skje . I vårt eksempel , hvis vi ønsker å vite oddsen for vår test være nøyaktig , ville vi legge sammen tallene i to celler i vår tabell:
Positiv test /har sykdommen ( 70 )
Negativ test /Don 't har sykdommen ( 15 )
Totalt måter hendelse kan skje : ( 85 )
Disse ville bli betraktet som en "suksess" for hendelsen av interesse og vil være telleren i vår endelige beregningen .
3
Beregn hvor mange måter ditt arrangement kan IKKE skje . I vårt eksempel , vil vi se på tallene for :
Positiv test /Don 't har sykdommen ( 10 )
Negativ test /har sykdommen ( 5 )
Total måter hendelse kan ikke skje : ( 15 )
Dette blir nevneren i beregningen din
4
Beregn oddsen ved å dividere antall måter ditt arrangement kan skje ved . antall måter det ikke kan skje . I vårt eksempel , ville dette være ( 85 ) /( 15 ) = 5,67 . Dette viser at testen er nesten seks ganger mer sannsynlig å gi det rette svaret enn det er å gi feil svar .
5
vise odds i et forhold format ved å ta viser sannsynligheten for ikke- suksess i forhold til sannsynligheten for suksess . I vårt eksempel , ville dette være 15:85 . For å gjøre det mer brukervennlig , redusere brøken ved å dividere med fem og vise resultatet som 03:17 . Så oddsen for testen som gir det rette svaret er ganske bra .